This repository has been archived on 2023-04-10. You can view files and clone it, but cannot push or open issues or pull requests.
mipt_ict/03_dijkstra/01_bottleneck/solution.md
2022-10-18 11:54:00 +03:00

15 lines
2.7 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

В случае классической задачи, поиска пути минимальной длины между двумя вершинами графа, мы поддерживаем в каждой посещенной алгоритмом вершине графа минимальную длину пути до этой вершины.
Здесь стоит оговориться, что будем именовать множество **X** посещенными вершинами, а **V - X** - часть графа, для которой еще нужно найти величину пути или узкого места.
В отличии от классического алгоритма, решение этой задачи должно поддерживать величину актуального узкого места пути, приводящего в вершину **v ∈ X**.
А при добавлении новой вершины из **V - X**, мы должны смотреть не увеличивает ли ребро **(v,u_1)** величину узкого места пути, которое теперь приводит в **u_1**.
Если ребро **(v, u_1)** увеличивает узкое место, то лучше рассмотреть вершину **u_2**, ребро **(v, u_2)** до которой легче **(v,u_1)**.
Поиск неувеличивающих узкое место ребёр нужно осуществлять не только среди соседей определенного узла **v**, но и среди всех **v ∈ X**, поскольку отдавая предпочтение вершине, путь в которую имеет наименьшее узкое место в данный момент, мы гарантируем, что мы не ухудшаем ситуацию для других вершин.
В результате разбора выше, предлагается руководствоваться следующей формулой при выборе очередной вершины из непосещенных и обновлении величин, которые мы поддерживаем:
![](https://hsto.org/getpro/habr/post_images/6bf/459/cbd/6bf459cbdc59a4ffaf8b7bfe68ed0f27.svg)
Стоит пояснить, что поиск по **v ∈ X** осуществляется, только для существующих связей **(v,u)**, а **w(v,u)** - это вес ребра **(v,u)**.
Очевидно, что сложность такого алгоритма такая же, как и у классического алгоритма Дейкстры. При использовании кучи - **O(m*log(n))**.